人机协作最开始主要用于提高工厂劳作效率和生产产能，但是随着5G商用广泛落地，人工智能技术迅猛发展，大数据基站布局成型，加之人们的文化水平越来越高，人机协作的概念开始“跑出”工厂，“入职”楼宇、园区、商超等常见的生活圈，开始数字化升级节奏，而以服务机器人见长。

后疫情时代，作为劳力市场补充剂的服务机器人猛发奇效，缓解了高度密集岗位的用工缺难题，同时延展了人的能力极限，解决了高时长高强度工作岗位的用人需求。中国移动云南公司的数据中心机房一期建成的1000多个机柜，通过引入超维科技智能巡检机器人协同人工进行日常的运维工作后，只需要十几个人就可以完成巨大的维护任务，并且几乎做到了24小时不间断巡检，尤其实现了机房夜间无人值守作业。而传统的运维模式效率低，误差多，极容易出现误检、漏检等情况，想要满足机房24小时不间断巡检，需要投入大量的人力资源，人员值守或至少需要三班制，对于巡检工作来说也是事倍功半。

由酒店活跃至楼宇的配送机器人，通过人工送物+机器末端配送模式，解决了最后100米快递员“上楼”难或者高峰期等电梯耗时长的问题。上海最高级中心城区通过引入楼宇送外卖机器人，代替快递小哥“跑腿”，送餐上楼，省时省力，在为快递小哥争取了更多接单机会的同时，缓解了电梯全负荷运转的压力。又如疫情催生出的测温机器人也是基于人机协作模式作业，由于人的自觉性难以把控，因此需要配备人员进行监管以实现100%的人员通行管理。

在“机器人+垂直行业”的产业变革中，由于一些传统和常规的工作正更多地转交给机器人，似乎有取代人类之势。但是，机器人实际上只是一个机器学习算法而已，且现阶段的机器人自主学习能力弱以及缺乏类人情感体现能力，这种局限性使得人机协作成为未来发展的风向标，当机器人产品越来越多，也将创造出大量新的工作岗位，如机器人任务编排师、AI训练师等。